【大话IT】大数据金融风控的一些思考 - 第3页 - 金融行业 - ITPUB论坛－专业的IT技术社区

wangjia

我自己不太懂大数据，个人感觉其最大的价值在于规律和客户及价格的发现。
现在首先要解决的问题是上游问题，如何产生有价值的数据用于分析，没有有效真实的数据，所有模型和方法论全部无效。
Fish_Dragon 发表于 2015-4-15 14:15

呵呵，够实在的，看起来像是搞技术出身。
从语文角度来讲，我提问应该算“设问句”，主要起提醒作用，并 ...

降薪了，压力大啊。准备跳槽ing。写下来也算是给自己面试准备吧。
稍近一点的数学史，有关地图“四色定理”的证明，就是计算机技术带来的改变。
简单地说，“四色定理”依靠的是计算机强大的计算力，以“穷举法”证明而来，这靠人脑思维根本无法完成。
打个比方，即使你会数数，但要数出一个巨型粮仓的米粒却无法完成，因为米太多了。
一些数学家并不满意“四色定理”的证明方法，因为它靠的似乎是“蛮力”，而非“巧妙”。
古希腊数学家阿基米德，就曾经估算过地球上所有沙粒的数量，这种推导当然算得上巧妙。
大数据也有些相似。
原本只能靠统计学估量的东西，现在忽然变得可以精确计量了，这就是改变！
举个例子，央行经常统计多少人认为房价合理，我看每次大约抽样调查5000人左右，然后告诉大家约7成人认可房价。
现在，大数据可以改变这个过程。比如新浪，可以搞一次网民投票，估计几天就可以得到上亿网民的结果（假设可以实名认证）。
这可能改变统计学应用，包括抽样、样本选取等技巧，在全样本参与时，似乎用处不大了。
当然，大数据改变的东西很多，以上也只是个人观点，希望能跳出技术看问题，而不是“只缘身在此山中”。
家住海淀 发表于 2015-4-15 15:02

我自己不太懂大数据，个人感觉其最大的价值在于规律和客户及价格的发现。
现在首先要解决的问题是上游问题 ...

银行搞数据大集中也好多年了。什么数据仓库、ods基本上大一点的银行都有一套。
里面有没有真实的、有价值的数据呢？
Fish_Dragon 发表于 2015-4-15 15:44

稍近一点的数学史，有关地图“四色定理”的证明，就是计算机技术带来的改变。
简单地说，“四色定理”依靠 ...
嗯，借用我们老大的一句话：新生事物总会伴随着质疑，它未必就绝对正确，也不会一无是处，我们可以抱着谦虚探索的姿态，尝试性地做一些突破。
dcdc 发表于 2015-4-13 14:50

江南愤青的书中关于大数据风控还提了一段《也谈阿里巴巴做金融》，其中大部分观点我是支持。转出来给大家看 ...
风险的标准化判断是也银行一直以来的追求
目标是通过针对特定行业制定一致的标准来指导业务人员筛选客户、筛选项目，实现业务的批量复制，从而缩短业务流程、节约审批实现，获得竞争优势。
目前在一些业务领域已经能够一定程度上实现这一目标。
大数据在银行的应用目前看来只是雷声大
在经济下行的大趋势下，大数据或许可以帮助银行信贷或风险部门提前预知在某些地区某些行业可能出现的系统性风险（如钢贸、担保圈失控等，从内部和外部数据上应该有一些端倪），但这个建模很难，期望有进一步的实例研究
说白了，就是从历史数据里边找客户的规律，想办法让客户继续买单，正因为数据多，才叫大数据。所有的技术都是为了解决业务问题，所有的业务都是想办法产生利润、避免和控制风险。