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wangjia

小弟正在研究银行数据仓库的一部分内容，请问各位了解银行分析系统的专家，银行内部有哪些系统具备以下特点：
1，纯粹的分析系统，星形模型架构
2，只做查询数据使用，数据源不限，不做增删改操作，尤其是单条记录的增删改
3，按时进行批量加载
4，系统可供银行业务人员使用，或者也可以供储户使用
听说银行里有些系统采集数据后仅供查询，甚至有些行直接称之为查询机。
多谢各位！！！
回2楼，ODS顾名思义，好像增删改多一些，很多家的做法就是业务数据只做极简单的清洗就放到ODS里面，然后根据各种不同需要，或不同主题在抽取、清洗后放到ROLAP或其他仓库里面的。不知道我说的对不对。
一般银行会建设类似批量数据加载的数据服务线，类似ODS系统，作为统一的数据抽取、加载的系统平台，一般可用于给数据仓库提供数据，典型的代表就是建行的例子。数据模型一般和源系统差别不大。
我不清楚各位讲的是数据仓库还是ODS等。我理解的各个系统是这样的。
1.一般银行在建设数据仓库之前会建设一个 ODS 和HDS ，作为数据集中平台，这两个系统的模型跟源系统基本上一致，或者做过少量的清洗
2.在上面的基础上，大量的分析无法很顺利的进行，这个时候他们会提出建设一个 EDW（企业级数据仓库），会用一定的规则把数据进行一次统一（按主题存放，如客户信息，账户信息等），建模的方式有 多维（IBM主推的），三范式带一定的降范式（TD主推）
3.由于数据仓库比较庞大，数据也比较复杂，这个时候为了某些特定范围的应用或者主题（如财务，风险等）建立一些特定的集市，这些集市的模型大概以多维建模为主导，存放的粒度和周期等都不同。集市中一般有一层语义层，把各种技术术语转换成业务术语供业务人员（一般是通过前端工具访问的）和技术人员使用。
我理解的楼主应该是说的是 数据集市吧（DM）