ios车牌识别移动端车牌识别(转载) - 比特币今日价格

wangjia

车牌识别sdk这个用于越来越多人集成了，汽车保有量日益上升，越来越多公司开发车辆管理系统，在系统开发过程中，对于OCR识别算法，不少开发人员为了节省成本，在开源中寻找车牌识别算法，耗费了不少人力物力以及时间成本。易泊时代车牌识别算法经历了十几春秋，商用来说，再没难度。
一个好的算法并非一朝一夕，经得住风霜，耐得住寂寞，手机前端车牌识别SDK扫描识别，速度源于不断优化，效率就是这么速度。
一、前端车牌识别SDK算法
二、前端车牌识别SDK算法软件特点：
1、识别速度快
“只需扫一扫，快速识别车牌”
像扫描二维码一样轻轻扫描，0.5s，便可快速准确的识别出车牌号码。
2、支持超大角度识别，准确识别车牌
3、支持多平台应用
前端车牌识别SDK算法完美支持ios系统，Android系统，支持手机ARM平台和PDA的X86架构
前端车牌识别SDK算法配置要求
操作系统：支持ios7.0，Android4.0
硬件配置：推荐ARM Cortex-A7以上，1G RAM
头：支持自动对焦，200万像素以上
安装程序占用空间，2MBytes
前端车牌识别SDK算法支持全车牌
蓝牌、黄牌、挂车号牌、新军牌、教练车牌、大使馆车牌、农用车牌、个性化车牌、港澳出入境车牌、澳台车牌、民航车牌、领馆车牌、新能源车牌等
牌识别(License Plate Recognition，LPR) 是视频图像识别技术在智能交通领域中的一个模块。车牌识别运用OCR技术，将视频流或图片中的汽车牌照从复杂的应用场景中提取并识别出来，通过车牌提取、图像预处理、特征提取、车牌字符识别等模块，识别车辆牌号、颜色等信息
合合车牌识别技术细节
提供方式 加密锁、车牌识别SDK开发包、开发文档，调用示例
识别方式 图片 视频流
准确率 日间识别率≥99.7%，夜间识别率≥98%
识别速度 单张图片识别时间≤50毫秒（200万图像）
像素宽度 70-400像素宽度
运行环境 可应用于Windows、Linux、DSP、Android、ios平台
特征识别 车牌颜色
车牌类型 普通蓝牌、普通黄牌(单层)、双层黄牌、新式军车车牌、新式武警车牌、农用车牌等各种规格汽车号牌等
支持的调用例程 C#、VC++、C
车牌识别应用场景一：移动端车牌识别
无论是租车O2O，在线二手车交易，还是共享出行app，合合车牌识别sdk都能简化你的产品流程，提升用户操作成功率。移动互联时代，更高效地交互方式，可以帮助你的产品更好地占据市场，赢得用户。
除了车牌识别以外，合合信息还提供移动端驾驶证识别与行驶证识别模块，支持识别个人信息，车辆类型，发动机号码，车辆识别代号等所有重要栏位，并且支持识别驾驶证副页的档案编号，方便查询违章信息。
车牌识别应用场景二：移动警务与电子政务
汽车车牌号码是车辆的唯一“身份证”，合合信息车牌识别系统可以实现汽车“身份证”的自动识别登记及验证，自动收集数据，检测，传送到系统组成智能数据库。因此运用移动端车牌识别、驾驶证识别、行驶证识别，能够优化交警执法流程，将取证和录入统一，并且避免出现人为笔误。且移动办公可以节省警力，降低执法人员的工作强度。
与此同时联网运行后，实时通信、动态数据交互、数据库自动更新、可实现实时监测报警；且可以快速调取数据库中被执法人的相关记录与历史信息，显著提升移动警务的执法效率。同时实时多方监控，可以拓宽警察移动办案取证的渠道，提高追捕坐车逃跑的嫌疑犯归案的效率。
车牌识别应用场景三：智能交通与智慧城市
建设智慧城市，智能交通是不可或缺的环节。合合致力于人工智能领域，通过深度学习使得合合车牌识别在超速违章监控，车辆定位，电子警察，高速公路超速监管，公路收费站，路况调控，红绿灯系统，交通流量指标测量等复杂多变且对识别速度有高要求的智能交通领域取得了显著成果。
在实际使用中，车牌识别有诸多干扰因素，如车牌质量，环境光照和天气的变化，车辆快速流动的抓拍能力等。得益于合合信息OCR识别技术的深厚底蕴，合合车牌识别在识别速度，识别准确率以及系统抗干扰程度上一直都处于行业一线水平
易泊丶谷世奇
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